1 - یافتن فاصله بین دو پیکسل دلخواه در یک تصویر خاکستری

2 - صفر کردن کم ارزش ترین بیت یک تصویر خاکستری و تفریق آن از تصویر اصلی برای نشان دادن مشخصه های اصلی تصویر

3 - انجام عملیات اجتماع و اشتراک بر روی دو تصویر باینری نمونه

4 - مکمل کردن یک تصویر خاکستری

5 - انجام چند عملیات منطقی بر روی دو تصویر باینری

6 - انجام چند عملیات مختصات مکانی بر روی یک تصویر باینری

7 - رسم هیستوگرام یک تصویر خاکستری

8 - اصلاح هیستوگرام عمومی یک تصویر خاکستری

9 - رسم هیستوگرام یک تصویر خاکستری آلوده به نویز  و مقایسه آن

10 - پیاده سازی یکی از فیلترهای میانگین بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

11 - پیاده سازی فیلتر میانه 3*3 بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

12 - پیاده سازی فیلترهای min و max با ابعاد 3*3 بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

14 - پیاده سازی فیلتر میانگین هندسی با ابعاد دلخواه بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

15 - پیاده سازی فیلترهای لاپلاسین  بر روی یک تصویر خاکستری مات

16 - پیاده سازی فیلترهای گرادیان بر روی یک تصویر خاکستری مات

17 - پیاده سازی فیلتر حذف غیر تیزی بر روی یک تصویر خاکستری 

18 - پیاده سازی دو فیلتر  لاپلاسین و گرادیان بر روی یک تصویر خاکستری

19 - اعمال تبدیل نگاتیو بر روی یک تصویر خاکستری

20 - پیاده سازی تبدیل توان با سه گامای کوچکتر از یک بر روی یک تصویر خاکستری تیره و سه گامای بزرگتر از یک بر روی یک تصویر خاکستری روشن

21 - پیاده سازی دو تبدیل قطعه به قطعه خطی  با مقادیر دلخواهی از A و B بر روی یک تصویر خاکستری

22 - اعمال بخش بندی صفحه بیتی بر روی یک تصویر خاکستری 8 بیتی و نمایش هر یک از 8 صفحه

23 - بازسازی تصویر خاکستری 8 بیتی با صفحات بیتی 7 و 8 با ضرب پیکسل های صفحه n ام در ثابت 

24 - انتقال لگاریتمی ، تابع گاما

25 - برنامه ای بنویسید که تصویر دریافتی را در رزولوشن های مختلف نمایش دهد.

26 - برنامه ای بنویسید که تصویر را در سطوح مختلف کوانتیزه نمایش دهد.

27 - برنامه ای بنویسید تا اجزاء متصل یک تصویر را تشخیص دهد و هر جزء را با یک شماره برچسب زنی کند. Label Image

28 - برنامه ای بنویسید تا یک تصویر را با نرخ Zooming 4  نماید و روشنایی پیکسل های جدید را با کمک روش bilinear  تعیین کند.

29 - برنامه ای بنویسید تا تصحیح گاما را بر روی تصاویر خواسته شده اعمال نماید. نتیجه را برای ضرایب مختلف گاما ارائه کنید.

30 - کنتراست تصویر دلخواه را با کمک Linear Piecewise بهبود دهید.

31 - تصویر دلخواه را به bit plane های آن تجریه نمایید. تصویر را به کمک 5 صفحه بیت با ارزش بازسازی نمایید.

32 - روش histigram equalization را بر روی تصاویر دلخواه اعمال نمایید.

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش پردازش تصویر Image Processing ، برنامه نویسی متلب Matlab و پایتون  Python  لطفا با متلب خونه تماس بگیرید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

پشتیبانی ( تلفن ثابت دفتر متلب خونه ) : 02191307193  

تلگرام و ایتا :  09364847193