| متلب خونه |

MATLABKhooneh

پروژه پردازش تصویر پایتون - هیستوگرام ( Py0014 )

1 - تصویر به ابعاد 256x256  با سطوح خاکستری انتخاب کنید و روی این تصویر فعالیت های زیر را انجام دهیم.

الف - تصویر را به حالت کنتراست پایین با استفاده از Histogram Shrink  در آورید.

 

ب - تصویر حاصله از بند الف را با استفاده از Histogram Stretch  به وضعیت با کنتراست مناسب تبدیل کنید.

ج - تصویر حاصل از بند الف را با استفاده از Histogram Equalization به وضعیت با کنتراست مناسب تبدیل کنید.

د - آنتروپی تصویر اصلی و سه تصویر بندهای الف الی ج را محاسبه کنید و نتیجه را تفسیر کنید.

ه - تصویر حاصل از تصاویر الف و ب (به نام A) و الف و ج( به نام B )  و ب و ج ( به نام C) را نمایش دهید.

و - آنتروپی تصاویر A، B و C  را محاسبه کنید

2 - تصویری انتخاب کنید 

الف) سه فیلتر هموار کننده روی آن اعمال کنید.
ب ) دو فیلتر تیز کننده روی آن اعمال کنید .
ج ) روی تصویر نویز قرار دهید.

د ) با اعمال فیلتر نویز را کاهش دهید.

3 - یک تصویر 256 در 256 با استفاده از یک الگوریتم تصادفی اعداد 20 ، 15 ، 8 ، 8- ، 10- بسازید. سپس به صورت تصادفی از هر منطقه 16 در 16 به جای دو سوم اعداد صفر قرار دهید. آنتروپی تصویر را قبل از صفر قراردادن و بعد از آن محاسبه کنید.

4 - تصویر حاصل شده از تمرین بالا را با استفاده از میانگین گیری و روش میانه صاف کنید. نتایج حاصل را نشان دهید. دلیل نتایج حاصل چیست؟ آنتروپی دو تصویر حاصل شده را به دست آورده و با تصویر اصلی مقایسه کنید. دلیل اختلاف را تفسیر کنید.

5 - مشتق اول تصویر حاصل از تمرین بالا و تصاویر حاصل از میانگین گیری و میانه گیری را نمایش دهید.

6 - مشتق دوم تصویر حاصل از تمرین بالا و تصاویر حاصل از میانگین گیری و میانه گیری را نمای دهید.

جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

Designed By M A T L A B K H O O N E H