1 - پیاده سازی عملیات ساییدگی یک مربع مشکی 200*200 پیکسل با عنصر سازنده مربع مشکی 20*20 پیکسل و 60*20 پیکسل

2 - پیاده سازی عملیات ساییدگی روی یک تصویر باینری

3 - پیاده سازی عملیات انبساط یک مربع مشکی 200*200 پیکسل با عنصر سارنده مربع مشکی 20* 20 پیکسل و 60*20 پیکسل

4 - پیاده سازی عملیات انبساط روی یک تصویر باینری 

5 - انجام عملیات ساییدگی بر روی یک تصویر باینری دلخواه مناسب ، با استفاده از تابع آماده ساییدگی  MATLAB و مقایسه نتیجه آن با  اجرای ساییدگی به صورت کدنویسی شده

6 - انجام عملیات انبساط بر روی یک تصویر باینری دلخواه مناسب ، با استفاده از تابع آماده ساییدگی  MATLAB و مقایسه نتیجه آن با  اجرای انبساط به صورت کدنویسی شده

7 - پیاده سازی عملیات بازکردن بر روی یک تصویر باینری دلخواه مناسب ، با استفاده از تابع آماده بازکردن  MATLAB و مقایسه نتیجه آن با  اجرای ساییدگی به صورت کدنویسی شده ( انبساط ساییدگی )

8 - پیاده سازی عملیات بستن بر روی یک تصویر باینری دلخواه مناسب ، با استفاده از تابع آماده بستن در  MATLAB و مقایسه نتیجه آن با  اجرای ساییدگی به صورت کدنویسی شده ( ساییدگی انبساط )

9 - پیاده سازی عملیات بازکردن و سپس بستن بر روی یک تصویر باینری دلخواه مناسب و بررسی مزایا و معایب هر مرحله

10 - پیاده سازی عملیات تبدیل اصابت  روی یک تصویر باینری 

11 - پیاده سازی عملیات استخراج مرز روی یک تصویر باینری

12 - پیاده سازی عملیات پرکردن سوراخ  روی یک تصویر باینری

13 - پیاده سازی عملیات استخراج مولفه های متصل روی یک تصویر باینری

14 - پیاده سازی عملیات پوسته محدب روی یک تصویر باینری

15 - پیاده سازی عملیات نازک کردن روی یک تصویر باینری

16 - پیاده سازی عملیات ضخیم کردن روی یک تصویر باینری

17 - پیاده سازی عملیات انبساط ژئودزیک روی یک تصویر باینری

18 - پیاده سازی عملیات ساییدگی و انبساط یک تصویر خاکستری با عنصر سازنده تخت 

19 - پیاده سازی عملیات بازکردن و بستن یک تصویر خاکستری با عنصر سازنده تخت

| جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - معادلات زیر را در محیط سیمولینک Simulink نرم افزار متلب Matlab شبیه سازی کنید.

\[\left \{ \begin{matrix} 3x_{1}-5x_{2}-5x_{3}=6\\ x_{1}+8x_{2}+4x_{3}=4\\ 9x_{1}-7x_{2}+4x_{3}=5 \end{matrix} \right \}\]

\[7x^{'''}+6x^{''}-4x^{'}+3x=5\]

2 - در معادله دیفرانسیل مرتبه اول رو به رو مقدار x و y را نمایش دهید.

\[x^{'}=-\frac{1}{3}(2y^{'}+xy-x+6y)\]

\[y^{'}=V-2x^{'}-y\]

\[V=2sin(3t)\]

3 - معادله دیفرتنسیل زیر را در سیمولینک شبیه سازی کنید.

\[\frac{d^{2}x}{dt^{2}}-10(1-x^{2}) \frac{dx}{dt}=10 rect(2t))\]

4 - مدار زیر را در محیط سیمولینک شبیه سازی کنید و مقادیر جریان و ولتاژ خواسته شده را نمایش دهید.

5 - پاسخ پله یک مدار RLC سری را شبیه سازی کنید و ولتاژ دو سر مقاومت، خازن و سلف را به همراه جریان مدار نمایش دهید.

6 - گیت منطقی زیر را در سیمولینک پیاده سازی کنید.

7 - با استفاده از سیمولینک و مطابق فیلم آموزشی، یک فیلتر باال گذر ایجاد کنید

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - سیگنال گسسته تصویر cameraman.tif و pout.tif را plot کنید. نمودار هیستوگرام Histogram  ( تعداد پیکسل های خاکستری با فراوانی آن ها ) را plot کنید. در صورت همگن نبودن ، سعی در تعدیل نمودار Histogram کنید و عکس جدید را نمایش دهید.

هدف این تکلیف پیاده سازی مفهوم histogram equalization است. در این کد از دستور histeq استفاده نشده و الگوریتم histogram equalization پیاده سازی شده است.

2 - برنامه ای بنویسید که ابتدا یک تصویر را بخواند ، سپس رنگ های مختلف آن را جدا کند ، در مرحله بعد هیستوگرام هر رنگ را ترسیم کند ، در مرحله بعد با استفاده از برابر سازی هیستوگرام histeq تصاویر جدید را بسازد و دوباره هیستوگرام را ترسیم کند. ( برای افزایش کنتراست تصویر )

3 -

4 -

5 -

جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

 

1 - تعیین ناخالصی در سنگ مرمر

2 - تعیین ناخالصی در سنگ گرانیت

3 - تعیین محدوده ابر

4 - شمارش تعداد آجرهای دیوار

5 -جداسازی تخم مرغ و تعیین عناصر آن

6 - جداسازی محدوده بالایی پر کبوتر

7 - تعیین ناخالصی در فیروزه

8 -تعیین تشدید و سرکش در متن دست نوشته

9 - تعیین محدوده ماسه

10 - تعیین نوع برگ درخت

11 - تعیین محدوده در تصاویر ماموگرافی

12 - تعیین محدوده در تصاویر X-ray دست

13 - عیین محدوده در تصاویر X-ray قفسه سینه

14 -عیین محدوده در تصاویر X-ray زانو

15 - تشخیص نقاط در یک متن

16 - تعیین محدود ترک  آسفالت

17 - تعیین عمق جوش

18 - تعیین شکستگی برنج

19 - تعیین ریگ در نخود

20 - تعیین ریگ در لوبیا

21 - تعیین ریگ در عدس

22 - تعیین محدوده متن در تصاویر طبیعی

23 - تعیین لایه های متن نوشته شده یا چاپی

24 - تعیین محدوده سفیدی چشم انسان

25 - تعیین رگه های کف دست

26 - تعیین میزان لب پریدگی در مته کاری

27 - تعیین خندان بودن پسته

28 - تعیین نوع اسکناس ایرانی

29 - تعیین نوع اسکناس هندی

30 - تعیین نوع سکه ایرانی

31 - تعیین میزان چربی گوشت

32 - به دست آوردن محدوده شناور بر روی آب

33 - تعیین کثیفی ( آلودگی ) در خرما

34 - تعییین میزان فرسودگی در لاستیک ماشین

35 - تعیین جنسیت با استفاده از انگشتان دست

36 - تعیین میزان چروک و میزان اندازه عناب

37 - تعیین رگه های مختلف در سنگ های تراورتن

38 - تعیین محدوده غده در سرطان روده

39 - تعیین خندان بودن لب ها

40 - تعیین محدوده ابروها و مشخصات آن ها در انسان

41 - تعیین مشخصات صورت انسان

42 - تعیین آلودگی در آب با استفاده از پردازش تصویر

43 - تعیین رگه های موجود در چوب

44 - تعیین محدوده های گل های قالی

45 - تعیین طول و عرض و محدوده میلگرد

46 - تعیین محدوده امضا در یک متن

47 - تعیین اندازه ، محدوده شماره مهره ها ( پیچ و مهره )

48 - تعیین محدوده پنجره در یک ساختمان

49 - تعیین میزان ملات موجود بین آجرهای ساختمان

50 - تعیین گلبرگ ها در گیاه زعفران

51 - تعیین محدوده پلاک خودرو

52 - تعیین محدوده مدارهای الکترونیکی

53 - تعیین میزان گوگرد در سیخ های کبریت

54 - تعیین محدوده لکه روغن بر روی آب

| جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - یافتن فاصله بین دو پیکسل دلخواه در یک تصویر خاکستری

2 - صفر کردن کم ارزش ترین بیت یک تصویر خاکستری و تفریق آن از تصویر اصلی برای نشان دادن مشخصه های اصلی تصویر

3 - انجام عملیات اجتماع و اشتراک بر روی دو تصویر باینری نمونه

4 - مکمل کردن یک تصویر خاکستری

5 - انجام چند عملیات منطقی بر روی دو تصویر باینری

6 - انجام چند عملیات مختصات مکانی بر روی یک تصویر باینری

7 - رسم هیستوگرام یک تصویر خاکستری

8 - اصلاح هیستوگرام عمومی یک تصویر خاکستری

9 - رسم هیستوگرام یک تصویر خاکستری آلوده به نویز  و مقایسه آن

10 - پیاده سازی یکی از فیلترهای میانگین بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

11 - پیاده سازی فیلتر میانه 3*3 بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

12 - پیاده سازی فیلترهای min و max با ابعاد 3*3 بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

14 - پیاده سازی فیلتر میانگین هندسی با ابعاد دلخواه بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

15 - پیاده سازی فیلترهای لاپلاسین  بر روی یک تصویر خاکستری مات

16 - پیاده سازی فیلترهای گرادیان بر روی یک تصویر خاکستری مات

17 - پیاده سازی فیلتر حذف غیر تیزی بر روی یک تصویر خاکستری 

18 - پیاده سازی دو فیلتر  لاپلاسین و گرادیان بر روی یک تصویر خاکستری

19 - اعمال تبدیل نگاتیو بر روی یک تصویر خاکستری

20 - پیاده سازی تبدیل توان با سه گامای کوچکتر از یک بر روی یک تصویر خاکستری تیره و سه گامای بزرگتر از یک بر روی یک تصویر خاکستری روشن

21 - پیاده سازی دو تبدیل قطعه به قطعه خطی  با مقادیر دلخواهی از A و B بر روی یک تصویر خاکستری

22 - اعمال بخش بندی صفحه بیتی بر روی یک تصویر خاکستری 8 بیتی و نمایش هر یک از 8 صفحه

23 - بازسازی تصویر خاکستری 8 بیتی با صفحات بیتی 7 و 8 با ضرب پیکسل های صفحه n ام در ثابت 

24 - انتقال لگاریتمی ، تابع گاما

25 - برنامه ای بنویسید که تصویر دریافتی را در رزولوشن های مختلف نمایش دهد.

26 - برنامه ای بنویسید که تصویر را در سطوح مختلف کوانتیزه نمایش دهد.

27 - برنامه ای بنویسید تا اجزاء متصل یک تصویر را تشخیص دهد و هر جزء را با یک شماره برچسب زنی کند. Label Image

28 - برنامه ای بنویسید تا یک تصویر را با نرخ Zooming 4  نماید و روشنایی پیکسل های جدید را با کمک روش bilinear  تعیین کند.

29 - برنامه ای بنویسید تا تصحیح گاما را بر روی تصاویر خواسته شده اعمال نماید. نتیجه را برای ضرایب مختلف گاما ارائه کنید.

30 - کنتراست تصویر دلخواه را با کمک Linear Piecewise بهبود دهید.

31 - تصویر دلخواه را به bit plane های آن تجریه نمایید. تصویر را به کمک 5 صفحه بیت با ارزش بازسازی نمایید.

32 - روش histigram equalization را بر روی تصاویر دلخواه اعمال نمایید.

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش پردازش تصویر Image Processing ، برنامه نویسی متلب Matlab و پایتون  Python  لطفا با متلب خونه تماس بگیرید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

پشتیبانی ( تلفن ثابت دفتر متلب خونه ) : 02191307193  

تلگرام و ایتا :  09364847193