matlabkhooneh

تکالیف پردازش تصویر انجام شده با متلب MATLAB و پایتون Python ( کد Mat0030 و Py0008 )

1 - تعیین ناخالصی در سنگ مرمر

2 - تعیین ناخالصی در سنگ گرانیت

3 - تعیین محدوده ابر

4 - شمارش تعداد آجرهای دیوار

5 -جداسازی تخم مرغ و تعیین عناصر آن

6 - جداسازی محدوده بالایی پر کبوتر

7 - تعیین ناخالصی در فیروزه

8 -تعیین تشدید و سرکش در متن دست نوشته

9 - تعیین محدوده ماسه

10 - تعیین نوع برگ درخت

11 - تعیین محدوده در تصاویر ماموگرافی

12 - تعیین محدوده در تصاویر X-ray دست

13 - عیین محدوده در تصاویر X-ray قفسه سینه

14 -عیین محدوده در تصاویر X-ray زانو

15 - تشخیص نقاط در یک متن

16 - تعیین محدود ترک  آسفالت

17 - تعیین عمق جوش

18 - تعیین شکستگی برنج

19 - تعیین ریگ در نخود

20 - تعیین ریگ در لوبیا

21 - تعیین ریگ در عدس

22 - تعیین محدوده متن در تصاویر طبیعی

23 - تعیین لایه های متن نوشته شده یا چاپی

24 - تعیین محدوده سفیدی چشم انسان

25 - تعیین رگه های کف دست

26 - تعیین میزان لب پریدگی در مته کاری

27 - تعیین خندان بودن پسته

28 - تعیین نوع اسکناس ایرانی

29 - تعیین نوع اسکناس هندی

30 - تعیین نوع سکه ایرانی

31 - تعیین میزان چربی گوشت

32 - به دست آوردن محدوده شناور بر روی آب

33 - تعیین کثیفی ( آلودگی ) در خرما

34 - تعییین میزان فرسودگی در لاستیک ماشین

35 - تعیین جنسیت با استفاده از انگشتان دست

36 - تعیین میزان چروک و میزان اندازه عناب

37 - تعیین رگه های مختلف در سنگ های تراورتن

38 - تعیین محدوده غده در سرطان روده

39 - تعیین خندان بودن لب ها

40 - تعیین محدوده ابروها و مشخصات آن ها در انسان

41 - تعیین مشخصات صورت انسان

42 - تعیین آلودگی در آب با استفاده از پردازش تصویر

43 - تعیین رگه های موجود در چوب

44 - تعیین محدوده های گل های قالی

45 - تعیین طول و عرض و محدوده میلگرد

46 - تعیین محدوده امضا در یک متن

47 - تعیین اندازه ، محدوده شماره مهره ها ( پیچ و مهره )

48 - تعیین محدوده پنجره در یک ساختمان

49 - تعیین میزان ملات موجود بین آجرهای ساختمان

50 - تعیین گلبرگ ها در گیاه زعفران

51 - تعیین محدوده پلاک خودرو

52 - تعیین محدوده مدارهای الکترونیکی

53 - تعیین میزان گوگرد در سیخ های کبریت

54 - تعیین محدوده لکه روغن بر روی آب

| جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

تکالیف پردازش تصویر - هیستوگرام ( کد Mat0029 )

1 - یافتن فاصله بین دو پیکسل دلخواه در یک تصویر خاکستری

2 - صفر کردن کم ارزش ترین بیت یک تصویر خاکستری و تفریق آن از تصویر اصلی برای نشان دادن مشخصه های اصلی تصویر

3 - انجام عملیات اجتماع و اشتراک بر روی دو تصویر باینری نمونه

4 - مکمل کردن یک تصویر خاکستری

5 - انجام چند عملیات منطقی بر روی دو تصویر باینری

6 - انجام چند عملیات مختصات مکانی بر روی یک تصویر باینری

7 - رسم هیستوگرام یک تصویر خاکستری

8 - اصلاح هیستوگرام عمومی یک تصویر خاکستری

9 - رسم هیستوگرام یک تصویر خاکستری آلوده به نویز  و مقایسه آن

10 - پیاده سازی یکی از فیلترهای میانگین بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

11 - پیاده سازی فیلتر میانه 3*3 بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

12 - پیاده سازی فیلترهای min و max با ابعاد 3*3 بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

14 - پیاده سازی فیلتر میانگین هندسی با ابعاد دلخواه بر روی یک تصویر خاکستری نویزی

15 - پیاده سازی فیلترهای لاپلاسین  بر روی یک تصویر خاکستری مات

16 - پیاده سازی فیلترهای گرادیان بر روی یک تصویر خاکستری مات

17 - پیاده سازی فیلتر حذف غیر تیزی بر روی یک تصویر خاکستری 

18 - پیاده سازی دو فیلتر  لاپلاسین و گرادیان بر روی یک تصویر خاکستری

19 - اعمال تبدیل نگاتیو بر روی یک تصویر خاکستری

20 - پیاده سازی تبدیل توان با سه گامای کوچکتر از یک بر روی یک تصویر خاکستری تیره و سه گامای بزرگتر از یک بر روی یک تصویر خاکستری روشن

21 - پیاده سازی دو تبدیل قطعه به قطعه خطی  با مقادیر دلخواهی از A و B بر روی یک تصویر خاکستری

22 - اعمال بخش بندی صفحه بیتی بر روی یک تصویر خاکستری 8 بیتی و نمایش هر یک از 8 صفحه

23 - بازسازی تصویر خاکستری 8 بیتی با صفحات بیتی 7 و 8 با ضرب پیکسل های صفحه n ام در ثابت 

24 - انتقال لگاریتمی ، تابع گاما

25 - برنامه ای بنویسید که تصویر دریافتی را در رزولوشن های مختلف نمایش دهد.

26 - برنامه ای بنویسید که تصویر را در سطوح مختلف کوانتیزه نمایش دهد.

27 - برنامه ای بنویسید تا اجزاء متصل یک تصویر را تشخیص دهد و هر جزء را با یک شماره برچسب زنی کند. Label Image

28 - برنامه ای بنویسید تا یک تصویر را با نرخ Zooming 4  نماید و روشنایی پیکسل های جدید را با کمک روش bilinear  تعیین کند.

29 - برنامه ای بنویسید تا تصحیح گاما را بر روی تصاویر خواسته شده اعمال نماید. نتیجه را برای ضرایب مختلف گاما ارائه کنید.

30 - کنتراست تصویر دلخواه را با کمک Linear Piecewise بهبود دهید.

31 - تصویر دلخواه را به bit plane های آن تجریه نمایید. تصویر را به کمک 5 صفحه بیت با ارزش بازسازی نمایید.

32 - روش histigram equalization را بر روی تصاویر دلخواه اعمال نمایید.

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش پردازش تصویر Image Processing ، برنامه نویسی متلب Matlab و پایتون  Python  لطفا با متلب خونه تماس بگیرید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

پشتیبانی ( تلفن ثابت دفتر متلب خونه ) : 02191307193  

تلگرام و ایتا :  09364847193

موضوعات
Designed By M A T L A B K H O O N E H