matlabkhooneh

تکالیف متلب MATLAB - هرمیت گوسی ( کد Mat0043 )

1 - رسم مدهای هرمیت گوسی  Hermite Gaussian Beams در نرم افزار MATLAB

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

 

تکالیف متلب MATLAB - رسم سه بعدی ( کد Mat0038 )

1 - برنامه ای بنویسد که یک بردار از کاربر بگیرد و محاسبات زیر را انجام دهد. برنامه باید به گونه ای باشد که برای هر برداری با طول بزرگتر از 5 که کاربر وارد می کند درست عمل کند

الف- با استفاده از درایه اول و دوم یک عدد مختلط تشکیل دهد به گونه ای که درایه اول قسمت حقیقی و داریه دوم قسمت موهومی باشد و آن را در یک متغییر نمایش دهید. اندازه عدد مختلط بدست آمده را در متغییر دیگری نمایش دهید. همچنین زاویه آن را بر حسب درجه در یک متغییر نمایش دهید.

ب- بزرگترین مخرج مشترک (ب م م) درایه اول و درایه آخر را حساب کنید و دریک متغییر نمایش دهید

ج- حاصل عبارت زیر را در یک متغییر نمایش دهید.

2 - برنامه ای بنویسید که توابع زیر را در یک Figure اما در بخش های مختلف (subplot) ترسیم کند

\[y_{1}=\sqrt{x_{1}^{2}+1}\]

\[y_{2}=\sin(x_{2})^{3}*e^{-x_{2}}\]

\[y_{3}=\frac{sinh(x_{3})}{x_{3}^{2}+1}\]
\[y_{4}=cos(2\pi x_{4})\]

موارد زیر در رسم نمودار باید رعایت شود

الف- بازه رسم و تعداد نقاط رسم شده توابع بگونه ای باشد که شکل توابع و دقت رسم آن منطقی به نظر برسد.

ب- برای تمام توابع برچسب (label ) محور افقی و عمودی و همچنین عنوان (title ) معنا دار مناسب هر تابع اعمال شود.

ج- رنگ رسم چهار تابع با یکدیگر فرق داشته باشد.

د- شبکه بندی رسم دو تابع دلخواه روشن و دو تابع دیگر خاموش باشد.

3 - برنامه ای بنویسید که نمودار زیر را در یک figure جداگانه از سوال قبل رسم کند.

دقت شود تمام جزییات که در شکل زیر آمده است در شکل رسم شده شما نیز باید باشد.

 

4 - برنامه ای بنویسید که تابع سه بعدی زیر را با دستور mesh در یک figure جداگانه از سوال های قبل رسم کند

دقت شود که انتخاب محدوده رسم و تعداد نقاط به گونه ای باشد که شکل تابع و پیوستگی آن مشخص باشد

\[z=\frac{cos(x).cos(y)}{e^{0.25\sqrt{x^{2}+y^{2}}}}\]

برچسب (label) هر سه محور و همچنین عنوان (title ) معنا دار مناسب تابع اعمال شود.

5 - شکل زیر را ترسیم کنید. مربع شامل 200 پیکسل و عرض خطوط 3 پیکسل است.

6 - ماتریس A را تشکیل دهید.

\[ A=\begin{bmatrix}1 & 2 \\ 6& 3\\5 & 4\\\end{bmatrix}\]
میانگین سطرهای آن را در b و میانگین ستون های آن را در c قرار دهید.
میانگین کل ماتریس A را به کاربر نمایش دهید.
حاصل ضرب ستون های ماتریس a را در d قرار دهید.
مقادیر داخل بردار b را در قطر اصلی یک ماتریس تماما صفر قرار داده و به کاربر نمایش دهدی.

7 - مربعی 200*200 به صورت زیر رسم کنید.

این مربع را به اندازه 90 ، 180 و 270 درجه چرخش دهید و هر کدام را در یک پنجره مجزا نمایش دهید.

آیا تعداد 0 و 1 ها در قطر اصلی با هم برابر است.

8 -

9 -

10 -

11 -

12 -

13 -

14 -

15 -

16 -

17 -

18 -

19 -

20 -

 

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

پروژه های متلب MATLAB - اپتیک و فوتونیک ( کد Mat0035 )

1 - برنامه ای بنویسید که  ( ابعاد ماتریس ) را گرفته ، سپس عناصر ماتریس را دریافت کند. با استفاده از روش حذفی گاوس معکوس ماتریس را بدست آورده و چاپ کند. نتیجه حاصل را با خروجی دستور inv مقایسه نمایید.

2 - حل معادله شرودینگر : پتانسیل را به عنوان ورودی از کاربر بگیرد و معادله شرودینگر مستقل از زمان را حل کند.

3 - حل معادله شرودینگر : پتانسیل را به عنوان ورودی از کاربر بگیرد و معادله شرودینگر وابسته به زمان را حل کند.

4 - توان خروجی لیزر Yb:Yag با حل معادلات نرخ

6 - برنامه ای بنویسید که یک فایل تصویری حاوی منحنی را خوانده و داده های منحنی را استخراج نماید.

7 - برنامه ای بنویسید که معادله شعاعی اتم هیدروژن را حل کرده و شکل توابع موج را ترسیم نماید.

8 - برنامه ای بنویسید که معادله پواسون را در دو بعد حل کند.

9 - حل معادله موج برای محاسبه انتشار باریکه

10 - انتشار باریکه با استفاده از انتگرال سامر فیلد ( میدان الکتریکی نور در صفحه اولیه به عنوان ورودی برنامه باشد )

11 - محاسبه و رسم مسیر حرکت الکترون در تولید هارمونیک های بالا در مدل کلاسیکی

12 - ترسیم باریکه های غیرپراشی مثل بسل ، بسل گاوس و متیو گاوس با انتخاب کاربر

13 - ترسیم مدهای مختلف رزوناتور با انتخاب کاربر با چند مد مرتبه پایین به طور همزمان

14 - شبیه سازی و رسم تداخل دوباریکه با قطبش دایروی راستگرد و چپگرد

15 - انتشار باریکه با استفاده از انتگرال فرنل

16 - محاسبه و شبیه سازی انتشار باریکه بسل تعمیم یافته در فاصله دور ( فرض7 عدد باریکه گوسی روی یک دایره و مرکز آن )

18 - طیف بازتابی از آینه براگ برای مد TM

19 - شبیه سازی تابع موج سینوسی رونده در متلب ( خروجی به صورت انیمیشن خواهد بود )

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

تکالیف پردازش تصویر - Histogram Equalization ( کد Mat0031 )

1 - سیگنال گسسته تصویر cameraman.tif و pout.tif را plot کنید. نمودار هیستوگرام Histogram  ( تعداد پیکسل های خاکستری با فراوانی آن ها ) را plot کنید. در صورت همگن نبودن ، سعی در تعدیل نمودار Histogram کنید و عکس جدید را نمایش دهید.

هدف این تکلیف پیاده سازی مفهوم histogram equalization است. در این کد از دستور histeq استفاده نشده و الگوریتم histogram equalization پیاده سازی شده است.

2 - برنامه ای بنویسید که ابتدا یک تصویر را بخواند ، سپس رنگ های مختلف آن را جدا کند ، در مرحله بعد هیستوگرام هر رنگ را ترسیم کند ، در مرحله بعد با استفاده از برابر سازی هیستوگرام histeq تصاویر جدید را بسازد و دوباره هیستوگرام را ترسیم کند. ( برای افزایش کنتراست تصویر )

3 - Design a CNN network for CIFAR-10 classification. a. Train the designed model with at least three different batch sizes and three different optimizers. b. Select the best model using validation data. c. Visualize the training process and analyze the results using appropriate methods, graphs, and evaluation metrics. d. Evaluate the designed and trained model with MNIST test data, compare the results with CIFAR-10 test data, and analyze the outcomes. If there is a need, apply an appropriate transformer to the inputs. e. Train the model using MNIST training data, evaluate and analyze the results, and compare them with previous results.

4 - Design a CNN network for the Intel Image Classification dataset. a. Train the model and find the best weights. b. Evaluate the model on the test data. c. Attempt to find a better model using transfer learning techniques. d. Analyze and report the results. e. Use the best model as a feature extractor and extract the training, validation, and test features from the second-to-last layer. f. Create three folders for the training, validation, and test data. g. Save the features of each image as a NumPy array in the corresponding folder, ensuring that the filename allows retrieval of both the name and the class of the image.

 

جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

 

تکالیف پردازش تصویر انجام شده با متلب MATLAB و پایتون Python ( کد Mat0030 و Py0008 )

1 - تعیین ناخالصی در سنگ مرمر

2 - تعیین ناخالصی در سنگ گرانیت

3 - تعیین محدوده ابر

4 - شمارش تعداد آجرهای دیوار

5 -جداسازی تخم مرغ و تعیین عناصر آن

6 - جداسازی محدوده بالایی پر کبوتر

7 - تعیین ناخالصی در فیروزه

8 -تعیین تشدید و سرکش در متن دست نوشته

9 - تعیین محدوده ماسه

10 - تعیین نوع برگ درخت

11 - تعیین محدوده در تصاویر ماموگرافی

12 - تعیین محدوده در تصاویر X-ray دست

13 - عیین محدوده در تصاویر X-ray قفسه سینه

14 -عیین محدوده در تصاویر X-ray زانو

15 - تشخیص نقاط در یک متن

16 - تعیین محدود ترک  آسفالت

17 - تعیین عمق جوش

18 - تعیین شکستگی برنج

19 - تعیین ریگ در نخود

20 - تعیین ریگ در لوبیا

21 - تعیین ریگ در عدس

22 - تعیین محدوده متن در تصاویر طبیعی

23 - تعیین لایه های متن نوشته شده یا چاپی

24 - تعیین محدوده سفیدی چشم انسان

25 - تعیین رگه های کف دست

26 - تعیین میزان لب پریدگی در مته کاری

27 - تعیین خندان بودن پسته

28 - تعیین نوع اسکناس ایرانی

29 - تعیین نوع اسکناس هندی

30 - تعیین نوع سکه ایرانی

31 - تعیین میزان چربی گوشت

32 - به دست آوردن محدوده شناور بر روی آب

33 - تعیین کثیفی ( آلودگی ) در خرما

34 - تعییین میزان فرسودگی در لاستیک ماشین

35 - تعیین جنسیت با استفاده از انگشتان دست

36 - تعیین میزان چروک و میزان اندازه عناب

37 - تعیین رگه های مختلف در سنگ های تراورتن

38 - تعیین محدوده غده در سرطان روده

39 - تعیین خندان بودن لب ها

40 - تعیین محدوده ابروها و مشخصات آن ها در انسان

41 - تعیین مشخصات صورت انسان

42 - تعیین آلودگی در آب با استفاده از پردازش تصویر

43 - تعیین رگه های موجود در چوب

44 - تعیین محدوده های گل های قالی

45 - تعیین طول و عرض و محدوده میلگرد

46 - تعیین محدوده امضا در یک متن

47 - تعیین اندازه ، محدوده شماره مهره ها ( پیچ و مهره )

48 - تعیین محدوده پنجره در یک ساختمان

49 - تعیین میزان ملات موجود بین آجرهای ساختمان

50 - تعیین گلبرگ ها در گیاه زعفران

51 - تعیین محدوده پلاک خودرو

52 - تعیین محدوده مدارهای الکترونیکی

53 - تعیین میزان گوگرد در سیخ های کبریت

54 - تعیین محدوده لکه روغن بر روی آب

| جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

موضوعات
Designed By M A T L A B K H O O N E H