matlabkhooneh

پروژه پردازش تصویر - همسان سازی هیستوگرام ( کد Mat0095 )

1 - عملیات همسان سازی هیستوگرام سراسری و محلی ( با پنجره های 11*11 و 21*21 ) بر روی تصاویر car و kid اعمال کرده، با نمایش نتیجه و رسم هیستو گرام تصویر اولیه و تصویر حاصل، بر روی نتایج حاصل بحث کنید.

 

2 - عملیات لبه یابی را به کمک فیلتر لاپلاس، روبرت و سوبل روی تصویر im103 انجام دهید و نتیجه را نشان دهید

3 - تصویر im103 را به کمک (3*3) filter box تار نموده، سپس عملیات مرحله قبل را مجددا رو تصویر تار شده اعمال نمایید. روی تفاوت آشکارسازی لبه دراین دو تصویر بحث نمایید.

4 - برنامه ای بنویسید که نوع تصویر خوانده شده را تشخیص و اعالم کند ( رنگی:1 ،سطح خاکستری: 2 و باینری: 3 )

5 - برنامه ای برای شناسایی مختصات و مقدار نورانی ترین و تاریکترین نقاط یک تصویر بنویسید

6 - برنامه ای برای یک دوربین امنیتی بنویسید که با دریافت فریم های ویدیویی، به محض تشخیص حرکتی در محیط، پیغامی برای اپراتور ارسال کند. ( برای تشخیص حرکت، از تفاضل دو فریم استفاده کنید)

جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

پروژه پردازش تصویر پایتون - هیستوگرام ( Py0014 )

1 - تصویر به ابعاد 256x256  با سطوح خاکستری انتخاب کنید و روی این تصویر فعالیت های زیر را انجام دهیم.

الف - تصویر را به حالت کنتراست پایین با استفاده از Histogram Shrink  در آورید.

 

ب - تصویر حاصله از بند الف را با استفاده از Histogram Stretch  به وضعیت با کنتراست مناسب تبدیل کنید.

ج - تصویر حاصل از بند الف را با استفاده از Histogram Equalization به وضعیت با کنتراست مناسب تبدیل کنید.

د - آنتروپی تصویر اصلی و سه تصویر بندهای الف الی ج را محاسبه کنید و نتیجه را تفسیر کنید.

ه - تصویر حاصل از تصاویر الف و ب (به نام A) و الف و ج( به نام B )  و ب و ج ( به نام C) را نمایش دهید.

و - آنتروپی تصاویر A، B و C  را محاسبه کنید

2 - تصویری انتخاب کنید 

الف) سه فیلتر هموار کننده روی آن اعمال کنید.
ب ) دو فیلتر تیز کننده روی آن اعمال کنید .
ج ) روی تصویر نویز قرار دهید.

د ) با اعمال فیلتر نویز را کاهش دهید.

3 - یک تصویر 256 در 256 با استفاده از یک الگوریتم تصادفی اعداد 20 ، 15 ، 8 ، 8- ، 10- بسازید. سپس به صورت تصادفی از هر منطقه 16 در 16 به جای دو سوم اعداد صفر قرار دهید. آنتروپی تصویر را قبل از صفر قراردادن و بعد از آن محاسبه کنید.

4 - تصویر حاصل شده از تمرین بالا را با استفاده از میانگین گیری و روش میانه صاف کنید. نتایج حاصل را نشان دهید. دلیل نتایج حاصل چیست؟ آنتروپی دو تصویر حاصل شده را به دست آورده و با تصویر اصلی مقایسه کنید. دلیل اختلاف را تفسیر کنید.

5 - مشتق اول تصویر حاصل از تمرین بالا و تصاویر حاصل از میانگین گیری و میانه گیری را نمایش دهید.

6 - مشتق دوم تصویر حاصل از تمرین بالا و تصاویر حاصل از میانگین گیری و میانه گیری را نمای دهید.

7 - برنامه های زیر را بنویسید.

الف ) انتقال لگاریتمی

ب ) انتقال گاما

ج ) محاسبه هیستوگرام

جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

تکالیف پایتون Python - توابع Activation ( کد Py0003 )

1 - برنامه ای بنویسید که x و n را از ورودی خوانده و مجموع n جمله سری زیر را محاسبه کرده و نمایش دهد. ( مجاز به استفاده از توابع آماده پایتون برای به توان رساندن نمی باشید )

\[x+\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{5}}{5}-\frac{x^{7}}{2\times 4}-\frac{x^{9}}{1\times 3 \times 5}+\frac{x^{11}}{2 \times 4 \times 6}\]

2 - با استفاده از پایتون و کتابخانه OpenCV ابتدا تصویری انتخاب کنید و سپس 

الف - سه فیلتر هموار کننده روی آن اعمال کنید

ب - دو فیلتر تیزکننده روی آن اعمال کنید

ج - روی تصویر نویز قرار دهید

د- با اعمال فیلتر نویز را کاهش دهید

3 - برنامه ای در پایتون  Python بنویسید که با دریافت نام یک از نمودارهای زیر آن ها را چاپ کند.

4 - برنامه ای بنویسید که یک عدد را از ورودی گرفته و تشخیص دهد که کامل است یا خیر؟ ( منظور از کامل بودن یک عدد این است که مجموع مقسوم علیه های آن ( به جز خودش ) برابر خودش باشد.

5 - تابعی بازگشتی بنویسید که تعداد ارقام یک عدد را چاپ کند.

6 - برنامه ای بنویسید که یک عدد صحیح مثبت را از ورودی گرفته و تجزیه آن به عوامل اول را چاپ کند. مثلا اگر کاربر 12 را وارد کرد باید برابر 2**2+1**3 باشد. توجه کنید که در این جا خروجی یک رشته است و نه یک عدد.

7 -

8 -

9 -

10 -

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش پروژه های محاسباتی پایتون Python لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

Designed By M A T L A B K H O O N E H