1 - توابع از پیش تعریف شده ای (دستور) در متلب MATLAB برای تبدیل بین تصویر رنگی، خاکستری و باینری به هم وجود دارند. آنها را یافته و در یک m فایل، چند نمونه را نوشته و تست کنید. برای برش تصویر به ابعاد دلخواه نیز این مورد وجود دارد. همین کار را برای برش تصویر نیز انجام دهید.

2 - فرض کنید یک تصویر تحت یکنواخت سازی هیستوگرام قرار گرفته است. نشان دهید اعمال دوباره یکنواخت سازی تاثیری در تصویر نتیجه نخواهد داشت.

3 - عبارات زیر را اثبات کنید.

\[\Im [f(x,y)(-1)^{x+y}]=F(u-M/2,v-N/2)\]

\[ \Im [\nabla^{2} f(x,y)]=-(u^{2}+v^{2})F(u,v)\]

\[\Im [f(x,y)*h(x,y)]=F(u,v)H(u,v)\]

3 - تصویر T1.bmp  را

الف - با نویز Salt & Pepper با چگالی نویز 0.04

ب - با نویز گوسین با میانگین صفر و واریانس  0.06

ج - نویز Speckle با واریانس 0.06 ترکیب نموده و نتایج فیلترهای زیر را به صورت محلی با ماسک هایی با ابعاد 5*5 و 7*7 را بررسی کنید.

Alpha Trimmed mean filter ( d= mask size -2)

median filter

max and min filters

4 - به تصویر tire.tif یک فیلتر پایین گذر گوسین دو بعدی با ابعاد 32 * 32 و انحراف معیار 5 در حوزه فرکانس در دو حالت زیر اعمال نموده و نتایج را مقایسه نمایید.

without zero padding

with zero padding

5 - تصویر cameraman.tif را در نظر بگیرید و فیلتر ایده آل ، باترورث و گوسین بالاگذر با درجه 2 و D₀=10,20,40,80 را اعمال نموده و نایج را هم در حوزه مکان و هم فرکانس شرح دهید.

6 - برنامه ای بنویسید که یک تصویر و دو آستانه دریافت کند و تصویر خروجی را به فرم زیر تولید کند.

\[ g(x,y)=\left\{\begin{matrix}0 & f(x,y)\leq T1 \\ 128& T1<f(x,y)\leq T2 \\ 255& T2<f(x,y)\\\end{matrix}\right.\]

7 - برنامه ای بنویسید که تصویری به فرمهای زیر تولید کند.

8 - برنامه ای بنویسید که دو تصویر هم اندازه را دریافت و MSE آن را محاسبه کند.

\[ Mean Square Error = \frac{1}{MN}\sum_{x=1}^{M}\sum_{y=1}^{N}(f(x,y)-g(x,y))^{2}\]

9 - برنامه ای بنویسید که تصویر ' pout .t i f ' خوانده و تبدیل فوریه آن را محاسبه کرده و نمایش دهد. آن گاه به سوالات زیر پاسخ دهید.

الف) اگر فیلتر بالاگذر ایده آل روی تصویر با شعاع 30 و 80 اعمال شود روی تصویر چه تاثیری دارد؟ نتایج را تحلیل کنید.

ب) اگر مقادیر تصویر در حوزه مکان در  \[ (-1)^{m+n}\]  ضرب شوند و تبدیل فوریه آن محاسبه گردد چه تفاوتی با تبدیل فوریه تصویر اولیه دارد؟

ج) اگر بخواهیم یک تصویر را شارپ کنیم باید چه عملی روی ضرایب فوریه انجام شود؟

د) بعد فاز تصویر را صفر و معکوس تبدیل فوریه را محاسبه کنید. تصویر ورودی و خروجی را با هم مقایسه کنید.

10 - برنامه ای بنویسید که سه نوع نویز نمک و فلفل ، گوسی و ضربه ای را با درصد متفاوت به تصویر مرد عکاس اضافه نماید و هیستوگرام هر یک از این تصاویر را رسم و با هیستوگرام تصویر اصلی مقایسه کنید. آیا ارتباطی بین نوع نویز با هیستوگرام آن وجود دارد؟ جواب را بررسی وتحلیل کنید.

11 - برنامه ای بنویسید که یک تصویر ورودی را دریافت کند و با توجه به شکل زیر عملیات را انجام دهد.

12 - محدوده دینامیکی تصویر MRI-SC.jpg بین 0 تا 255 است. با استفاده از روش contrast stretching  و اعداد انتخابی ( اختیاری ) پس از تبدیل تصویر به طور شهودی موارد ارتقا یا تنزل تصویر را شرح دهید.

13 - برنامه ای بنویسید که بیت های صفر ، یک ... و هفت را به صورت باینری از تصویر MRI-SC.jpg نمایش دهد.

14 - برنامه محاسبه و نمایش هیستوگرام یک تصویر تک رنگ با ابعاد M*N را با استفاده از نرم افزار MATLAB بنویسید.

15 -در مورد تصویر T1.bmp , T2.tmp , PD.tmp با استفاده از تابع نوشته شده در بند قبل هیستوگرام را بدست آورده و نتیجه را با تابع imhist مقایسه کنید.

16 - با استفاده از تابع هیستوگرام راهکاری برای تشخیص نوع تصویر MRI (T1,T2,PD) ارائه کنید.

17 -

18 -

19 -

20 -

 

| جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و ایتا موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - یک تصویر خاکستری را در ماتریسی در متلب MATLAB بخوانید، به کمک حلقه for و تعریف یک سطح آستانه (مفهوم سطح آستانه برای این عملیات تدریس شده است)، آن را به تصویر باینری تبدیل کرده و در یک پنجره هر دو تصویر را در کنار هم نمایش دهید. سطح آستانه را تغییر داده و مجددا عملیات قبل را تکرار کنید. تفاوت در تصاویر باینری استخراجی را توضیح دهید.

2 - برنامه ای در نرم افزار MATLAB بنویسید که یک تصویر رنگی را از ورودی دریافت کند و آن را به سیاه و سفید 8 بیتی تبدیل کند. سپس نویزهای Salt & Pepper  و نویز گوسی را به تصویر اضافه نمایید. سپس فیلترهای میانگین هندسی ، میانگین حسابی ، فیتر هارمونیک و ضد هارمونیک ، فیلترهای max و min و فیلترهای میانی را بر تصویر تخریب شده اعمال نمایید. به طوری که نتایج فیلترها باعث حذف نویزهای اضافه شده به تصویر شود.

3 - الف ) برنامه ای بنویسید که یک تصویر رنگی را گرفته و آن را به تعداد دلخواه به صورت ماتریسی تقسیم بندی کند. 

ب ) برنامه ای بنویسید قسمت های مختلف تصویر را به صورت پازل تصادفی در کنار هم بچیند.

ج ) تابعی بنویسید که تصویر فوق را گرفته و آن را به خاکستری و سیاه و سفید تبدیل کند.

4 - برنامه ای بنویسید که یک تصویر تصادفی Captcha با حداقل n حرف خاکستری (n>6) با شرایط زیر تولید و ذخیزه کند.

الف ) حداقل شامل دو تا از علائم @#$%&* باشد

ب ) به صورت رنگی این کار را انجام دهید.

5 - برنامه ای بنویسید که

الف ) تابعی دلخواه سه بعدی z=f(x,y) را رسم کند.

ب ) یک شبکه عصبی ایجاد کنید که با استفاده از تابع قسمت الف آموزش ببیند

ج ) خروجی شبکه عصبی و تابع قسمت الف را با یکدیگر رسم کنید.

6 - برنامه ای بنویسید که دو تصویر دریافت کند ، ابتدا تصویر کوچکتر را به بزرگتر تبدیل کند و تصویر دوم از وسط تصویر اول ظاهر شود تا کل تصویر اول را بگیرد. این عمل را مستطیلی انجام دهید.

7 - برنامه ای بنویسید که یک تصویر و شماره سطر را دریافت کند و منحنی برازش را بدست آرود و مجموع مربعات خطا را محاسبه کند.

\[E=\sum(P(x_{i})-y_{i})^{2}\]

8 - یک تصویر را با متلب باز کنید و با یک ماسک 3*3 تصویر را Smooth کنید.

\[ \frac{1}{9}\begin{bmatrix} 1& 1 & 1 \\ 1& 1 & 1\\ 1& 1 & 1\\\end{bmatrix}\]

9 - عکس خود را در متغییری ذخیره کنید و یک حاشیه 5 پیکسلی از عکس را مشکی کنید و آن را نمایش دهید.

10 - عکس خود را به صورت افقی راه راه کنید. به این صورت که 5 سطر مشکی و 5 سطر بدون تغییر باشد. در مرحله بعد عکس خود را شطرنجی کنید، به این صورت که کار قسمت 1 را به صورت عمودی هم انجام شود.

11 - با دو روش در متلب، یک پنجره فیلتر میانگین 5 در 5 تولید نمایید. )1 -با استفاده از ماتریس ها، 2 -با استفاده از تابع مربوطه( کدهای مربوطه را بنویسید.

12 - فیلتر پایین گذر بطور کلی چطور درست میشود؟

13 - فیلتر بالاگذر بطور کلی چطور درست میشود؟ چرا؟ توضیح دهید.

14 - برای کوچک کردن یا بزرگ کردن یک تصویر در متلب از چه دستوری استفاده میشود؟ در مورد این دستور و نحوه استفاده از آن توضیح دهید.

15 - اگر یک تصویری داشته باشیم که دارای زمینه سفید باشد، چگونه میتوانیم زمینه آن را سیاه کنیم؟ دستورات الزمه را در متلب بنویسید. در مورد چگونگی نحوه عملکرد دستور بطور کامل توضیح دهید.

16 - اگر بخواهیم یک لوگو را در یک تصویر درج کنیم چه مراحلی را بای انجام دهیم. در مورد هر مرحله توضیح دهید. کدهای مربوط به هر مرحله را در متلب بنویسید و توضیح دهید.

17 - چهار مورد از کاربردهای جمع دو تصویر که در کالس در مورد آنها صحبت شده است را بیان نمایید.

18 - مراحل الزم برای پنهان کردن یک نوشته در یک تصویر را بنویسید. کدهای مربوط به هر مرحله را در متلب نوشته و در مورد آن توضیح دهید.

19 - چطور میتوانیم رمز موجود در یک تصویر را استخراج نماییم؟ کد مربوطه را بنویسید.

20 - واترمارکینگ یعنی چه؟ کاربردهای آن را بیان نمایید.

21 - کدهای الزم برای پنهان کردن یک نوشته در یکی از ماتریس های رنگ یک تصویر را در متلب نوشته و در مورد خط به خط کد توضیح دهید.

22 - کد الزم برای استخراج نوشته موجود در ماتریس رنگ قرمز یک تصویر رنگی را در متلب نوشته و توضیح دهید.

23 - هیستوگرام یک تصویر را تعریف کنید. با ذکر یک مثال کوچک.

24 - اگر یک تصویر خیلی روشن باشد هیستوگرام آن به کدام سمت محور مختصات متمایل است؟ چرا؟ توضیح دهید.

25 - اگر یک تصویر خیلی تاریک باشد هیستوگرام آن به کدام سمت محور مختصات متمایل است؟ چرا؟ توضیح دهید.

26 - کدهای الزم برای بدست آوردن بردار هیستوگرام یک تصویر را در متلب نوشته و توضیح دهید.

27 - برای نمایش نمودار یک هستوگرام در متلب از چه دستوراتی میتوان استفاده نمود؟ آنها را نوشته و توضیح دهید

28 - چطور میتوانیم یک تصویری که خیلی روشن است را با استفاده از هیستوگرام واضح کرد؟ کدهای مربوطه را نوشته و توضیح دهید.

29 - چطور میتوان یک تصویری را که خیلی تاریک است را با استفاده از هیستوگرام واضح کرد؟ کدهای مربوطه را نوشته و توضیح دهید.

30 - چگونه میتوان از یحث هیستوگرام برای تشخیص یک غده در مغز استفاده نمود؟ توضیح دهید.

31 - تصاویر رنگی در متلب چگونه ذخیره میشوند؟ تصاویر رنگی در OpenCV چگونه ذخیره میشوند؟

32 - نحوه ذخیره سازی تصاویر رنگی در متلب و OpenCV را توضیح دهید

33 -  Channels  در OpenCV چه چیزی را مشخص میکند؟

34 - تعداد ستونها را در یک ماتریس تصویر در OpenCV را چگونه میتوانیم محاسبه نماییم؟

35 - متد at در OpenCV چگونه عمل میکند؟

36 - با استفاده از متد ptr در OpenCV چگونه میتوانیم به آدرس سطر 100 ام از یک تصویر دسترسی پیدا کنیم؟

37 - اگر آدرس سطری را در OpenCV داشته باشیم چگونه میتوانیم به المانها )درایه ها(ی آن سطر دسترسی پیدا کنیم؟

38 - برنامه ای بنویسید که الف( یک تصویر 256 در 256 ایجاد شود. ب( پیکسلهای 0 تا 80 قرمز، سطر 80 تا 160 آبی، ج( سطر 160 تا 256 سبز شود

39 - کد روشهای مختلف پویش حافظه )تصویر( را بنویسید و توضیح دهید.

40 - با استفاده از اشاره گرها چگونه میتوان یک تصویر را پویش کرد؟ در مورد نحوه عملکرد آن توضیح دهید.

41 - چطور میتوانیم لبه های یک تصویر را تقویت کنیم تا تصویر واضح تر گردد؟ کد مربوطه را در OpenCV بنویسید.

42 - چطور میتوانیم لبه های یک تصویر را تقویت کنیم تا تصویر واضح تر گردد؟ کد مربوطه را در متلب بنویسید.

43 - کد تابع sharpen را که در OpenCV برای تقویت لبه های تصویر یا اعمال فیلتر میتوان از آن استفاده نمود را خط به خط توضیح دهید

44 - در OpenCV برنامه ای بنویسید که یک تصویر غیر بارانی را بارانی کند. این کار چگونه انجام میشود؟ کدهای مربوطه را نوشته و توضیح دهید.

45 - -برای تغییر سایز یک تصویر در OpenCV از چه دستوری استفاده میشود؟ در مورد آرگومانهای این تابع توضیح دهید

46 - اگر بخواهیم در OpenCV سایز یک تصویر را به اندازه سایز یک تصویر دیگر کنیم چه کدهایی الزم است بنویسیم؟ توضیح دهید.

47 - تابع resize تصویر در متلب و OpenCV چگونه عمل میکند؟

48 - فرض کنید بخواهیم یک تصویر کوچک را بزرگ کنیم. اگر این کار را با تکرار پیکسلها انجام دهیم چه اتفاقی می افتد؟ توضیح دهید

49 - -مراحل الزم برای پنهان کردن یک نوشته در یک تصویر را بنویسید. کدهای مربوط به هر مرحله را در OpenCV نوشته و در مورد آن توضیح دهید

50 - اگر بخواهیم یک لوگو را در یک تصویر درج کنیم چه مراحلی را بای انجام دهیم. در مورد هر مرحله توضیح دهید. کدهای مربوط به هر مرحله را در OpenCV بنویسید و توضیح دهید.

| جهت سفارش پروژه و تکلیف پردازش تصویر OpenCV و متلب MATLAB لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - برنامه ای بنویسید که یک ماتریس را به عنوان ورودی دریافت کند ، سپس ماتریس را به یک بردار ستونی تبدیل کند و بعد آن را از کوچک به بزرگ مرتب کند و در پایان یک کاتریس با سایز ماتریس ورودی بدهد.

 \begin{matrix}
Y=Exercise(X)\\ 
Y=Exercise([7,2,3;8,1,6;5,3,4])
\end{matrix}

\[X=\left [ \begin{matrix} 7 & 2 &3 \\ 8& 1 & 6\\ 5& 3 & 4 \end{matrix} \right ] \gg \left [ \begin{matrix} 7\\ 2\\ 3\\ 8\\ 1\\ 6\\ 5\\ 3\\ 4 \end{matrix} \right ] \gg \left [ \begin{matrix} 1\\ 2\\ 3\\ 3\\ 4\\ 5\\ 6\\ 7\\ 8 \end{matrix} \right ]\gg Y=\left [ \begin{matrix} 1 & 3 &6 \\ 2& 4 &7 \\ 3& 5 & 8 \end{matrix} \right ]\]

2 - برنامه ای بنویسید که با استفاده از روش ذوزنقه انتگرال توابع دو متغییره را بدست آورد. تابع زیر را در نظر بگیرید. در مرحله اول پله های انتگرال گیری در راستای x و y را دریافت کند، سپس مقدار انتگرال در بازه 2pi تا 2pi- را محاسبه کرده و در مرحله آخر آن را رسم کند.

 

3 - معادله زیر را به روش حذفی در متلب حل کنید.

\[\begin{bmatrix} 2 & 3 & -4\\ 1 & 5 & 0\\ -2 & 9&-4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x\\ y\\ z \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} 9\\ 2\\ -1 \end{bmatrix}\]

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - نمودارهای زیر را در بازه 2pi تا 2pi- رسم کنید.

\[y=sin(ln\left | x \right |)\]

\[y=arctan(x)+arcsin(x)\]

\[y=arccos(\frac{2x}{1+x^{2}})\]

2 - رسم نمودار اسپایدر Spider در متلب

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.

1 - تکلیف درس پردازش گفتار 

بدون استفاده از توابع آماده متلب ( فقط مجاز به استفاده از حلقه for و دستورات شرطی هستید ) اتوکارلیشن Autocorrelation سیگنال صوتی را با طول پنجره 8 بدست آورید.

2 - توسط نرم افزار متلب، یک سیگنال گفتار از یک پایگاه داده معتبر را در داخل متلب فراخوانی کرده، سپس آن را نمایش دهید.

3 - تابعی بنویسید که قسمت سکوت ( silence ) سیگنال گفتار ورودی را حذف کند

4 - سیگنال گفتار قسمت 2 را با طول 256 نمونه فریم بندی کنید ( تعداد نمونههای همپوشان در هر فریم را 64 عدد در نظر بگیرید) . از سیگنال فریم بندی شده، یک فریم واکدار و یک فریم بیواک استخراج کرده و نمایش دهید

5 - تابعی بنویسید که از طریق آن بتوان فریم های واکدار را از بی واک یک سیگنال گفتار تفکیک نمود.

6 - آ یا می توان برای تمامی فریم های سیگنال گفتار قسمت 1 ، فورمنت ها را بدست آورد؟ فورمنت های فریم واکدار استخراج شده در قسمت 2 را با رسم شکل نمایش دهید.

7 - اسپکتروگرام سیگنال گفتار ورودی را در سه بعد و در دو بعد بدست آورده و شکل بدست آمده را تحلیل نمائید.

| جهت سفارش پروژه ، تکلیف و آموزش سیمولینک Simulink  و  متلب Matlab لطفا در شبکه های تلگرام و واتساپ موضوع و سوال مورد نظر را به شماره  989364847193+ ارسال نمایید، تا پس از بررسی هزینه خدمت شما اعلام گردد.